跨多个交易所的流动性决策概述

ThurnexisCore 将来自多个交易场所的市场数据汇集在一个仪表板中,并使用人工智能支持的分析来帮助您评估如何在当前市场环境中明智地使用流动资产。

ThurnexisCore 仪表板可视化来自多个交易所的市场数据

当资本等待而数据积累时

许多企业家同时管理多个账户和交易场所的流动资产。价格数据从各个门户导出,合并到表格中并在做出决定之前进行手动比较。

这个过程所花费的时间在日常业务中很少有剩余。结果,决策常常被推迟或完全省略,而在市场形势已经发展的情况下,账户中的资金仍然未使用。

实际问题很少不是缺乏资本,而是缺乏对现有数据的结构化视图。 ThurnexisCore 正是从此时开始。

用于基于数据的业务决策的 ThurnexisCore 工作环境

商业决策的数据智能

ThurnexisCore是为拥有流动资产但没有时间每天熟悉多个交易平台的经理人开发的。该平台连接到您选择的账户,处理传入的市场数据并以统一、易于理解的形式呈现。

预测模型在后台工作,比较不同证券交易所的历史和当前数据模式。结果不是自动的投资决策,而是您自己做出决定的结构化基础。

一个仪表盘,多种交易所,一种通用分析逻辑

多个交易所的统一仪表板

您可以通过只读 API 访问连接现有帐户。 ThurnexisCore 将仓位、价格趋势和账户余额汇集在一个共同的视图中,因此您不再需要在各个平台之间切换来获得概览。

跨交易场所的人工智能模式分析

分析模型比较不同交易所的价格和交易量趋势,并识别如果单独检查各个平台则很难发现的联系。结果以易于理解的语言呈现,而不是仅仅以大量关键数据的形式呈现。

结构化的行动建议

您收到的不是个人原始数据,而是基于您定义的风险状况的优先评估。每项建议都附有简短的理由,并随着新数据的到来而更新。

预测模型如何得出建议

01

数据收集

通过只读 API 连接不断检索来自所连接交易所的价格、交易量和帐户数据。

02

标准化

来自各个交易场所的不同数据格式被转移到通用结构中并具有可比性。

03

预测建模

模型评估历史模式并得出概率范围,但不保证结果。

04

风险评估与建议

每笔费用在仪表板中可见之前都会根据您存储的风险参数进行检查。

中小型企业如何使用ThurnexisCore

合理配置季节性流动性储备

收入季节性波动的公司不希望在短期内闲置多余资金,而又不会失去获取资本的能力。

结果:每个市场阶段可用选项的结构化比较

无需切换平台即可监控多个交易账户

管理层无需每天登录三到四个单独的账户,而是可以在一处查看所有相关头寸,并对变化做出更快的反应。

结果:减少日常市场观察的时间

以易于理解的方式记录决策

可以随时查看过去的建议和基础数据,以进行内部协调或会计查询。

结果:内部报告的易于理解的基础

安全性、集成性和范围

我对交易所的访问数据的安全性如何?

ThurnexisCore 仅使用只读 API 连接。无需任何提款或转账许可。访问密钥以加密方式存储。

可以连接哪些交换机?

支持多个已建立的交易场所。您可以在功能页面上找到集成的当前概述。

ThurnexisCore 是否取代个人财务建议?

不会。该平台为基于市场数据的决策提供结构化基础,但不能取代专家针对您个人情况的个人建议。

设置需要多长时间?

连接您的帐户后,仪表板将自动填充。除了初始设置之外,不需要手动输入数据。

我的数据会怎样?

数据将仅在您的帐户内进行分析,不会出售给第三方。有关存储的详细信息可以在我们的数据保护信息中找到。

获得流动资产的结构化概览

连接您现有的账户,并查看如何在通用仪表板中显示您在多个交易所的头寸。

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